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Die EoL-Prüfung auf anomale Geräusche hilft Roboterherstellern, Aktuatorfehler vor der Endmontage oder dem Versand zu identifizieren. Dieser Artikel erläutert die Grenzen der manuellen Inspektion und stellt CRYSOUNDs automatisierten Prüfworkflow für Schall und Vibration, die Systemarchitektur, Anwendungsfälle sowie Integrationsoptionen in Fertigungslinien für Fingermotoren, Gelenkmodule und Getriebe vor. Warum die Detektion anomaler Geräusche in der Serienfertigung wichtig [...]
Erfahren Sie, wie CRYSOUND AI-Listening, akustische Vorrichtungen, die OpenTest-Software und Produktionsdaten für die Erkennung von Kopfhörerdefekten am End-of-Line kombiniert.
Während der Pilotproduktion und beim Hochfahren der Fertigungslinie treten viele Probleme anders auf, als die Teams es ursprünglich erwarten. Manchmal beginnt es mit einer kleinen Schwankung an einer Teststation oder mit dem Kommentar eines Linieningenieurs: "Dieses Ergebnis sieht etwas ungewöhnlich aus."Wenn jedoch Taktzeit, Ausbeuteziele und Liefermeilensteine alle unter Druck stehen, können sich diese scheinbar geringfügigen [...]
In unserem vorherigen Blogbeitrag Anomalous Sound Detection: From Human Ears to AI haben wir die wichtigsten Schmerzpunkte des manuellen Abhörens erläutert, CRYSOUNDs KI‑basiertes Testverfahren für anomale Geräusche vorgestellt, den Trainingsansatz auf hoher Ebene umrissen und gezeigt, wie sich das System auf einer TWS‑Produktionslinie einsetzen lässt. In diesem Beitrag gehen wir einen Schritt weiter: Wir beleuchten [...]
