• Détection intelligente d'anomalies acoustiques pilotée par l'IA

Au cœur de la solution se trouve un algorithme d'écoute basé sur l'IA qui apprend les caractéristiques acoustiques de bonnes unités afin d'établir un modèle de son normal stable. En comparant l'audio de test à ce modèle, les caractéristiques anormales sont efficacement amplifiées, ce qui permet une détection très sensible des bruits de frottement, des anomalies transitoires et des défauts acoustiques en régime établi. Même dans des scénarios où les méthodes d'analyse classiques ne parviennent pas à différencier les défauts, le système fournit des jugements stables et fiables.

• Tests parallèles haute efficacité pour la production de masse

Le système prend en charge des tests parallèles multi-stations, permettant d'évaluer simultanément plusieurs écouteurs. Cela améliore considérablement le débit de test tout en maintenant une grande précision de détection, remplaçant efficacement l'écoute manuelle et répondant aux exigences strictes d'efficacité et de stabilité des lignes de production à grand volume.

• Environnement de test homogène et forte répétabilité

Grâce à une structure d'isolation acoustique « boîte dans la boîte » et à des montages de test standardisés, les interférences dues au bruit ambiant sont minimisées, garantissant des résultats de test cohérents et comparables entre les différentes stations et les différents lots de production. La conception modulaire du système permet un déploiement flexible et une réplication rapide, rendant la solution adaptée à la validation R&D, à la production pilote et à la fabrication de masse à grande échelle.