CRYSOUND-Lösung zur Erkennung anomaler Motorgeräusche

Elektrische Motoren werden in modernen Automobilen und Haushaltsgeräten (z. B. in Fahrzeug-Sitzverstellungen und Geräte-Lüftern) weit verbreitet eingesetzt, und ihr reibungsloser Betrieb wirkt sich direkt auf die Produktqualität und das Nutzererlebnis aus. Probleme mit anomalen Motorgeräuschen werden häufig als BSR (Buzz, Squeak, Rattle) zusammengefasst und beziehen sich auf anomale Geräusche, die von Automobilmotoren und zugehörigen Komponenten erzeugt werden. Anomale Geräusche stellen seit Langem eine Herausforderung in der Fertigung dar. Es mindert nicht nur die wahrgenommene Produktqualität, sondern kann auch auf Probleme wie Lagerverschleiß, lockere Teile und andere Fehler hinweisen. Wenn fehlerhafte Produkte in den Markt gelangen, kann dies den Markenruf und das Nutzererlebnis ernsthaft schädigen.

Traditionelles "manuelles Abhören": mühsam und unzuverlässig

Früher stützte sich die Erkennung anomaler Geräusche meist auf "manuelles Abhören", doch das menschliche Gehör hat erhebliche Einschränkungen:

• Subjektive Fehlurteile: Wenn anomale Geräusche von Hintergrundgeräuschen überlagert werden, kann das menschliche Ohr sie nur schwer eindeutig erkennen. Die Beurteilung basiert auf Erfahrung, und die Ergebnisse sind nicht objektiv abgesichert.
• Keine quantifizierbare Analyse: Die Stärke anomaler Geräusche ist schwer zu quantifizieren, wodurch sich klare Qualitätsstandards nur schwer festlegen lassen.
• Geringe Effizienz und Ermüdung: Nach langen Testzeiten ermüdet das menschliche Gehör, und die Erkennungsgenauigkeit nimmt ab - das Risiko, dass fehlerhafte Produkte durchrutschen, steigt.

Den Engpass durchbrechen: intelligente Lösungen zur Überwindung manueller Grenzen

CRYSOUND, tief im Bereich der akustischen Prüfung verwurzelt, hat eine auf anomalen Geräuschen basierende End-of-Line-(EoL-)Akustiktestlösung für Elektromotoren eingeführt. Durch die Kombination von Hardware, Software und KI hat CRYSOUND einen geschlossenen Testprozess geschaffen, der die Motordetektion von abnormalen Geräuschen intelligent aufwertet.

Kernkomponenten: Hardware-System zur Anomalous-Sound-Erkennung + Testsoftware-Plattform

• Schallisolierte Kammer: Schafft eine kontrollierte, geräuscharme PrüfUmgebung und schirmt externe Geräusche ab, die die Erkennung anomaler Geräusche stören könnten.
• Datenerfassungsmodul: Erfasst präzise Schall- und Schwingungsdaten des Motors im Betrieb und stellt sicher, dass selbst geringfügige Anomalien nicht übersehen werden.
• Algorithmenanalyse: Verarbeitet, analysiert und bewertet die erfassten Signale intelligent, sodass sich Defekte mit anomalen Geräuschen nur schwer verbergen lassen.

Testablauf: vom Signalerfassung bis zur intelligenten Entscheidung

1. Zunächst erfassen Sensoren präzise Schall- und Schwingungssignale und wandeln das Motorgeräusch in digitale Daten um.

2. Anschließend verarbeitet das System die Daten und generiert automatisch visuelle Analyseergebnisse, die klar zeigen, wo Anomalien auftreten und wie schwerwiegend sie sind.

3. Abschließend werden professionelle Algorithmen wie Transientenanalyse, FFT-Spektralanalyse und Klangqualitätsbewertung angewendet. Mit Hilfe von Deep-Learning-Modellen kann das System automatisch anomale Geräusche identifizieren, die durch Lagerverschleiß, Lockerheit, Fremdkörperbeeinflussung und andere Faktoren verursacht werden, wodurch menschliche Fehlurteile stark reduziert und Gutteile präzise von Schlechtteilen getrennt werden.

Multi-Szenario-Abdeckung: von Motoren bis zur High-End-Fertigung - Qualitätssicherung in vielen Branchen stärken

Diese Lösung wird bereits in den folgenden Bereichen breit eingesetzt:

• Motorbaugruppen: Erkennung anomaler Geräusche bei verschiedenen Mikromotoren, Antriebsmotoren, Aktuatoren und weiteren motorbezogenen Komponenten.
• Automobilkomponenten: Im Karosseriebereich - Klimaanlagendüsen, Sitzsysteme/-schienen/-motoren, elektrische Türgriffe und weitere Komponenten; im Cockpitbereich - HUD-Motoren, Display-Drehmechanismen, elektrische Schiebedächer und zugehörige Teile; im Fahrwerksbereich - Bremssysteme, Lenksysteme und zugehörige Komponenten; im Bereich autonomes Fahren - LiDAR-Module und andere Systeme, die eine Bewertung anomaler Geräusche erfordern.
• Haushaltsgeräte: Erkennung anomaler Geräusche bei Motoren und motorisierten Komponenten, die in hochwertigen Haushaltsgeräten und Smart-Home-Geräten eingesetzt werden.
• Weitere Bereiche: Industrieszenarien, die eine strenge Beurteilung der Klangqualität und eine hochpräzise Erkennung anomaler Geräusche erfordern.

Fünf zentrale Vorteile: Qualitätssicherung intelligenter machen

• KI-gestützte Akustikprüfung: Durch den Ersatz der manuellen Prüfung durch Maschinen wird die Erkennung objektiver und effizienter und unterstützt einen kontinuierlichen, hochvolumigen Betrieb in Produktionsumgebungen.
• Präzise Erfassung und visuelle Darstellung anomaler Geräusche: Die Merkmale anomaler Geräusche werden über Datencharts visuell dargestellt, sodass Probleme auf einen Blick erkennbar sind.
• Unterstützung vollständiger EoL-Tests, rückverfolgbare Ergebnisse: Sämtliche Prozessdaten werden gespeichert, wodurch die Qualitätstransparenz und -rückverfolgbarkeit gewährleistet und regulatorische Anforderungen erfüllt werden.
• Hochintegrierte All-in-One-Lösung, höhere Produktionseffizienz: Diese hochintegrierte All-in-One-Lösung strafft den Testprozess und lässt sich nahtlos in die Produktionslinie integrieren, um die gesamte Produktionseffizienz zu steigern.
• Hilft, die Ausbeute zu verbessern und Kundenreklamationen zu reduzieren: Gewährleistet eine strenge Qualitätskontrolle, erschwert das Ausliefern fehlerhafter Produkte erheblich und reduziert Kundenbeschwerden deutlich.

Wenn Sie an der intelligenten Lösung von CRYSOUND zur Erkennung anomaler Geräusche interessiert sind oder Ihre spezifischen Testanforderungen besprechen möchten, füllen Sie bitte das untenstehende Formular "Get in touch" aus, und unser Team unterstützt Sie gerne.