• KI-gestützte intelligente Erkennung akustischer Anomalien

Kern der Lösung ist ein KI-basierter Höralgorithmus, der die akustischen Eigenschaften von Gutteilen erlernt, um ein stabiles Modell des Normalklangs aufzubauen. Durch den Vergleich der Testaudios mit diesem Modell werden abnorme Merkmale effektiv hervorgehoben, sodass reibende Geräusche, transiente Anomalien und stationäre akustische Defekte mit hoher Empfindlichkeit erkannt werden können. Selbst in Szenarien, in denen herkömmliche Analysemethoden Defekte nicht unterscheiden können, liefert das System stabile und zuverlässige Bewertungen.

• Hocheffiziente Parallelsignaleprüfung für die Massenproduktion

Das System unterstützt parallele Mehrstationstests und ermöglicht so die gleichzeitige Prüfung mehrerer Kopfhörer. Dies steigert den Prüfdurchsatz erheblich und hält gleichzeitig eine hohe Erkennungsgenauigkeit aufrecht, ersetzt effektiv die manuelle Hörprüfung und erfüllt die strengen Effizienz- und Stabilitätsanforderungen von Hochvolumen-Produktionslinien.

• Konstante Testumgebung und hohe Replizierbarkeit

Durch eine Box-in-Box-Schallisolationsstruktur und standardisierte Testaufnahmen wird Umgebungsrauschen auf ein Minimum reduziert, sodass über verschiedene Stationen und Produktionschargen hinweg konsistente und vergleichbare Testergebnisse sichergestellt werden. Das modulare Systemdesign ermöglicht eine flexible Implementierung und schnelle Replikation, wodurch sich die Lösung für F&E-Validierung, Pilotproduktion und großskalige Massenfertigung eignet.