• AI 기반 지능형 음향 이상 검출

이 솔루션의 핵심은 양품의 음향 특성을 학습하여 안정적인 정상 음향 모델을 구축하는 AI 기반 청취 알고리즘입니다. 테스트 오디오를 이 모델과 비교함으로써 이상 징후가 효과적으로 증폭되어, 러빙 노이즈, 순간적인 이상 현상, 정상 상태의 음향 결함까지도 매우 민감하게 검출할 수 있습니다. 기존 분석 방식으로는 결함을 구분하기 어려운 상황에서도, 본 시스템은 안정적이고 신뢰할 수 있는 판정을 제공합니다.

• 대량 생산을 위한 고효율 병렬 테스트

이 시스템은 병렬 멀티 스테이션 테스트를 지원하여, 여러 개의 헤드폰을 동시에 평가할 수 있습니다. 이를 통해 높은 검출 정확도를 유지하면서 테스트 처리량을 크게 향상시키고, 수동 청취를 효과적으로 대체하여 대량 생산 라인의 엄격한 효율 및 안정성 요구를 충족합니다.

• 일관된 테스트 환경과 높은 재현성

박스 인 박스(box-in-box) 방식의 음향 차폐 구조와 표준화된 테스트 픽스를 통해 환경 소음 간섭을 최소화하여, 서로 다른 스테이션과 생산 배치 간에도 일관되고 비교 가능한 테스트 결과를 보장합니다. 모듈식 시스템 설계로 유연한 배치와 신속한 복제가 가능하여, R&D 검증, 시범 생산, 대규모 양산 모든 단계에 적합한 솔루션을 제공합니다.